A pedido de varios usuarios, y por ser un tema de suma importancia y que nos abre un sinfín de posibilidades en lo que respecta a programación de scripts y programación de aplicaciones web, comenzaremos a introducirnos en el mundo de las Bases de Datos. Utilizaremos el sistema de BBDD MySQL (que viene con el paquete WampServer 2).
En primer lugar, ¿qué es una base de datos (bbdd) MySQL?
Una base de datos es un conjunto de datos o registros interrelacionados entre si, organizados de forma estructurada. Los datos podrán ser accedidos desde diferentes scripts o programas o desde un único sitio.
MySQL es uno (de varios) sistemas de bases de datos, compatible con PHP y muy popular entre desarrolladores en PHP.
Para manejar estas bbdd MySQL, utilizaremos una aplicación web (que también viene con WampServer), llamada phpMyAdmin, la cuál nos permite manejar las bbdd MySQL de forma visual y sencilla (crear tablas, editarlas, insertar datos, hacer consultas, etc.).
¿Porqué utilizar Bases de Datos?
Las bases de datos nos ofrecen la posibilidad de tener datos dinámicos en cuánto a que éstos pueden variar todo el tiempo, agregarse nuevos, actualizarse, quitarse, y nos permiten manejar grandes (o pequeñas, porqué no?) cantidades de información de una manera sencilla y facilmente actualizable.
Las bbdd son más útiles a medida que la cantidad de datos sea mayor.
¿Que tipos de sistemas utilizan bases de datos?
Sistemas de noticias, blogs, encuestas, paneles de administración, foros, galerías de imágenes, tiendas on-line (ecommerce), sistemas de reserva, aplicaciones de correo, libros de visitas, scripts para sorteos, concursos, tests, manejadores de artículos, entre muchos otros.
También es cierto que todos o casi todos los ejemplos citados arriba pueden ser realizados sin bases de datos, el problema es que nos darán más trabajo, el sistema no será tan seguro o eficaz, el acceso no será tan optimizado, y será mucho más complejo de mantener / actualizar.
En la próxima entrega de phpnight comenzaremos a ver el funcionamiento de MySQL através de phpMyAdmin.
